Demanda por habilidades de IA cresce 17 vezes em vagas de tecnologia e 6 vezes em áreas não-técnicas desde 2020, aponta relatório

O mercado de trabalho e a inteligência artificial: números que impressionam

Se ainda havia alguma dúvida sobre o papel central da inteligência artificial no mercado de trabalho contemporâneo, um novo relatório publicado pela plataforma de empregos indiana Naukri elimina qualquer hesitação. O Naukri World AI Day Report 2026 revela que a menção de habilidades relacionadas à IA nas descrições de vagas de tecnologia saltou de apenas 0,9% em 2020 para impressionantes 15,4% em 2026, um crescimento de quase 17 vezes em apenas seis anos. Ainda mais revelador é o avanço nas áreas não-técnicas: funções que historicamente não tinham nenhuma relação com IA agora também exigem esse conhecimento, com a frequência dessas menções subindo de 0,26% para 1,59% no mesmo período, uma expansão de quase seis vezes.

O estudo foi construído a partir de uma base sólida de dados: foram analisadas mais de 300 mil descrições de vagas e coletadas percepções de quase 27 mil profissionais distribuídos por mais de 80 setores da economia e 15 cidades diferentes. O resultado é um retrato detalhado de como a adoção de IA está remodelando o mercado de trabalho de ponta a ponta.

De diferencial a requisito básico: a nova realidade das vagas de emprego

Há poucos anos, listar conhecimentos em machine learning ou processamento de linguagem natural em um currículo era um diferencial competitivo que destacava um candidato da multidão. Hoje, a dinâmica mudou de forma estrutural. A fluência em IA está rapidamente se tornando uma competência de base no ambiente de trabalho, da mesma forma que o domínio de planilhas eletrônicas ou de ferramentas de colaboração online se tornou esperado em praticamente qualquer função corporativa.

Esse fenômeno não é exclusivo das áreas de desenvolvimento de software, ciência de dados ou engenharia. O relatório evidencia que funções em gestão de produtos, análise de negócios, operações e até áreas como marketing e recursos humanos estão progressivamente incorporando ferramentas e fluxos de trabalho baseados em IA. A fronteira entre trabalho técnico e trabalho não-técnico está se tornando cada vez mais porosa quando o assunto é inteligência artificial.

Quais funções lideram o uso de IA no dia a dia?

O levantamento identificou que a intensidade de uso de IA no trabalho cotidiano varia conforme a área de atuação. As funções com maior proporção de profissionais que dependem fortemente de ferramentas de IA são:

• Gestão de Produtos: equipes de produto utilizam IA para análise de comportamento de usuários, priorização de funcionalidades e automação de pesquisas qualitativas.
• Ciência de Dados e Analytics: área historicamente ligada a algoritmos, agora com ferramentas de IA generativa acelerando desde a exploração de dados até a geração de relatórios automáticos.
• Engenharia, Software e QA: desenvolvedores e testadores de software utilizam copilotos de código, geração automática de testes e análise estática de código assistida por IA com frequência crescente.

Esses dados reforçam uma tendência que qualquer programador que acompanha o setor já percebe no dia a dia: ferramentas como GitHub Copilot, Cursor e Amazon CodeWhisperer deixaram de ser curiosidades para se tornarem parte do fluxo de trabalho padrão em muitas equipes de desenvolvimento.

Salários maiores e crescimento acelerado para quem domina IA

Além da maior empregabilidade, o relatório aponta um benefício financeiro concreto para quem investiu em capacitação em inteligência artificial. Profissionais com habilidades de IA recebem salários medianos superiores tanto em funções de TI quanto em áreas não-técnicas, quando comparados a colegas com perfis similares, mas sem esse conhecimento.

Mais do que isso, as funções habilitadas por IA registraram um crescimento salarial mais expressivo ao longo dos últimos quatro anos, o que demonstra que as empresas estão dispostas a pagar um prêmio crescente por profissionais que conseguem integrar IA de forma efetiva nos processos de negócio. Esse movimento reflete o valor de negócio que a expertise em IA representa para as organizações, especialmente em um momento em que a pressão por eficiência operacional e inovação é constante.

O perfil do profissional mais requisitado: experiência conta muito

Um dado que merece atenção especial diz respeito ao perfil de experiência dos profissionais mais demandados. Contrariando uma percepção comum de que IA seria um território dominado por jovens recém-formados, o relatório mostra que o crescimento mais acelerado nas contratações com foco em IA ocorre entre profissionais com 13 a 16 anos de experiência, seguidos por aqueles com mais de 16 anos de carreira.

Essa tendência faz sentido quando se analisa o contexto empresarial atual. As organizações não precisam apenas de pessoas que saibam treinar modelos ou escrever código de machine learning: elas precisam de líderes experientes capazes de conduzir a transformação de IA em escala corporativa, integrando essa tecnologia a processos, culturas organizacionais e estratégias de negócio já estabelecidos. É um trabalho que exige tanto profundidade técnica quanto maturidade profissional.

Esse movimento também se reflete nas faixas salariais mais procuradas pelos recrutadores: há um aumento significativo na demanda por profissionais nas faixas de remuneração mais elevadas, indicando que as empresas estão dispostas a investir pesado em talentos seniores com capacidade de liderar iniciativas de IA de alto impacto.

A expansão da IA além do setor de tecnologia

Talvez o dado mais revelador do relatório seja justamente o crescimento seis vezes maior nas menções de IA em vagas fora do setor de tecnologia. Isso significa que setores como saúde, finanças, varejo, manufatura, educação e serviços estão ativamente buscando profissionais com algum nível de fluência em IA, mesmo que essas pessoas não sejam engenheiras de machine learning ou cientistas de dados.

O que está acontecendo, na prática, é uma democratização do uso de ferramentas de IA. Plataformas de IA generativa, automação de processos e assistentes inteligentes tornaram-se acessíveis a profissionais sem formação técnica profunda. Uma analista de marketing que sabe usar IA para segmentação de público, um gestor financeiro que utiliza modelos preditivos para projeções, ou um profissional de RH que automatiza triagem de currículos com IA: todos esses perfis estão sendo cada vez mais valorizados pelo mercado.

O que isso significa para programadores e profissionais de tecnologia no Brasil

Embora o relatório tenha como foco o mercado indiano, que é um dos maiores e mais dinâmicos ecossistemas de tecnologia do mundo, as tendências identificadas têm ressonância global. O Brasil, com sua crescente indústria de tecnologia e um mercado de trabalho em transformação acelerada, vive dinâmica semelhante.

Para desenvolvedores e profissionais de TI brasileiros, os dados reforçam algumas lições práticas:

• Investir em capacitação em IA não é opcional: seja aprendendo a usar ferramentas de IA generativa no cotidiano de desenvolvimento, seja aprofundando conhecimentos em frameworks de machine learning, a atualização constante é essencial.
• Experiência combinada com IA vale mais: profissionais seniores que adicionam competências de IA ao seu repertório têm uma combinação especialmente valorizada pelo mercado.
• Áreas não-técnicas também precisam de atenção: se você trabalha em produto, gestão, análise de negócios ou qualquer outra função de interface entre negócio e tecnologia, entender como aplicar IA no seu contexto específico é um diferencial competitivo crescente.
• A transformação de IA nas empresas precisa de líderes: o movimento das empresas em busca de profissionais experientes para conduzir iniciativas de IA indica uma oportunidade clara para quem combina visão estratégica com conhecimento técnico.

O desafio do desenvolvimento da força de trabalho

O próprio relatório reconhece que, apesar do avanço expressivo, há um gap importante a ser superado. As organizações estão acelerando a adoção de IA e a demanda por habilidades especializadas cresce sem parar, mas o ritmo de desenvolvimento da força de trabalho precisa acompanhar essa evolução para que o potencial pleno da tecnologia seja realizado.

Esse é um desafio que envolve empresas, instituições de ensino, governos e os próprios profissionais. Programas de requalificação, cursos de upskilling em IA, certificações reconhecidas pelo mercado e iniciativas internas de treinamento corporativo são peças fundamentais desse quebra-cabeça. Quem souber navegar nesse cenário com proatividade estará bem posicionado para os próximos anos de transformação tecnológica.